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前雇员批脸书算法加深对立刺激冲突在英国议会作证,指认脸书算法助长极端和仇恨内容传播

发布日期:2026-09-15 12:15
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原标题:前雇员批脸书算法加深对立刺激冲突在英国议会作证,指认脸书算法助长极端和仇恨内容传播 前雇员批脸书算法加深对立刺激冲突 在英国议会作证,指认脸书算法助长极...
原标题:前雇员批脸书算法加深对立刺激冲突在英国议会作证,指认脸书算法助长极端和仇恨内容传播 前雇员批脸书算法加深对立刺激冲突 在英国议会作证,指认脸书算法助长极端和仇恨内容传播 ( 2021-10-27 ) 稿件来源:新华每日电讯 新华国际 新华社专特稿(胡若愚)美国脸书公司前雇员弗朗西丝·豪根25日在英国议会作证,指认这家社交媒体巨头的算法助长极端和仇恨内容传播,加深用户分化和对立,继而会在世界各地引发更多暴力和冲突。 豪根曾经担任脸书打击民间假消息团队的产品经理。据美联社援引豪根先前向美国国会和证券交易委员会披露的内情报道,在世界上一些容易爆发冲突的国家和地区,由于脸书迄今缺少懂得当地语言、了解文化背景的“网管”,含有恐怖主义的内容和仇恨言论在脸书上四处流传。另外,脸书自诩能够借助人工智能技术“过滤”不同语言的有害内容,但实际效果远不如预期。 豪根25日在听证会上说,全球各地正在发生的一些动荡和暴力冲突,只是“开场章节”。原因是,脸书以互动率为基础的排名导致两个结果,一是优先推送能够使用户分化和两极化的极端内容并予以放大,二是让这类内容更集中。 因此,脸书的算法把用户推向极端,“中间偏左的人将被推向激进左翼,中间偏右的人将被推向激进右翼”。 “毫无疑问,它(脸书)正让仇恨变得更严重。”豪根告诉英国议会。 豪根认为,同样地,这种算法在家长不易察觉的情况下让儿童沉迷于脸书。她本月早些时候在美国国会参议院一个特别委员会作证时说,在脸书的设计下,用户会不停地浏览下去,哪怕所浏览内容对身心健康有害。 她打比方说,脸书就像烟草甚至鸦片那样让人上瘾。 脸书否认上述指认,25日在一份声明中说,删除平台上的有害内容符合脸书的商业利益,脸书迄今投入130亿美元确保用户安全,并赞同社交媒体平台需要监管。脸书创始人、首席执行官马克·扎克伯格本月早些时候说:“所谓脸书为了盈利而故意推送让人们愤怒的内容,这种说法非常不合逻辑。” 脸书在超过190个国家和地区运营,月活跃用户超过29亿。(新华社)
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